MCP是什么？

MCP 是指 Model Context Protocol（模型上下文协议）。

这是由 Anthropic (Claude 的开发商) 在 2024 年底开源发布的一个非常重要的新标准。

简单来说，MCP 就是 AI 模型的“USB 接口”。

1. 为什么要搞个 MCP？

在 MCP 出现之前，如果你想让一个大模型（比如 Claude 或 ChatGPT）去读取你电脑里的本地文件、或者查询你公司的数据库、或者操作你的 Slack，开发者需要为每一个模型和每一个工具单独写“连接器”。这非常麻烦，就像以前的鼠标、键盘、打印机都有不同的插口一样。

MCP 的作用： 它定义了一套通用的标准。

只要你的数据源（比如你的本地文件夹、Postgres 数据库）支持 MCP 标准（装了 MCP Server）；
只要你的 AI 客户端（比如 Claude Desktop、Cursor 编辑器）支持 MCP 标准；
它们就能直接连通，不需要写额外的胶水代码。

2. MCP 的核心架构

MCP 的工作方式分为三部分：

MCP Host（主机/客户端）： 也就是你用的 AI 软件。目前最典型的是 Claude Desktop 应用，或者 Cursor 代码编辑器。它们是“大脑”。
MCP Server（服务端）： 这是一个小插件/程序，用来暴露数据或功能。

例如：有一个 Filesystem MCP Server，它的作用就是允许 AI 读取你指定的文件夹。
例如：有一个 Postgres MCP Server，它的作用就是允许 AI 执行 SQL 查询。

Local Resources / Tools（资源/工具）： 实际的数据（文件、数据库记录等）。

流程示例：

你在 Claude Desktop 里问：“帮我总结一下 D:\Project\docs 目录下的所有 PDF 文件内容。”

Claude Desktop (Host) 发送请求给 FileSystem (MCP Server)。

MCP Server 去读取硬盘文件。

MCP Server 把文件内容传回给 Claude。

Claude 生成总结发给你。

3. 对你的意义（作为 IT 工程师）

既然你有 IT 背景并且在研究 RAG 和 AI 应用，MCP 对你非常有价值：

更简单的 RAG 实现： 以前做 RAG（检索增强生成）你需要写代码去切分文档、存向量库、检索。现在你可以直接运行一个 MCP Server，让 Claude 直接读取你的知识库。
本地数据交互： 你可以使用 MCP 让 AI 安全地访问你电脑上的日志文件、代码库，而不需要把文件手动上传到网页端。
开发机会： 作为一个 Python 开发者，你可以自己写一个 MCP Server。比如，写一个脚本查询你以前开店的记账 Excel，然后让 AI 随时回答“上个月哪天通过卖奶茶赚得最多”。

4. 如何体验？

如果你想试试，最简单的路径是：

下载并安装 Claude Desktop (Windows/Mac)。
配置 filesystem MCP server（这是官方提供的一个示例，允许 Claude 读取你电脑的文件）。

这就需要用到你刚才修好的 Python 环境了！你需要用 npx 或者 python 来运行这些 Server。

总结：MCP 是为了让 AI 不再是一个在那自言自语的聊天机器人，而是能真正“长出手脚”去操作你电脑里的数据和工具的标准协议。